현실 AX – 스킬이 아니라 코드를 돌려야

AI를 가지고 몇가지 업무에 도움을 받기 시작한 이후로 세상 참 편한다는 것을 체험중이다. 특히 API를 이해한다는 건 AI를 직접 다루는 상황에서는 큰 축복이다. AI를 지원하는 업무 시스템들을 조합하면 기대했던 결과(정보)를 얻는다. 예전이라면 담당자한테 이야기해서 “보고”를 부탁하고, 담당자는 정보 형태를 맞추기 위해 몇 번은 핑퐁을 쳤야 했다. 이제는 관련 시스템들에 내가 접속할 수 있다면 30분안에 직접 …

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현실 AX – Claude Code 그리고 Agentic

클로드 코드, 어떻게 쓰십니까? 매우 도전적인 질문이다. 알아서 쓰면되지 뭐라고 남의 일에 참견이냐는. 그럼에도 AI, AX의 시대에 동참하고 있는 각자가 대표 도구인 클로드코드(Claude Code)와 그 너머의 AI를 어떤 방식으로 쓰고 있는지 짚어볼 시점이라는 생각이 든다. 현실적인 진짜 이유인 토큰비(돈) 때문이다. 정말 클로드코드 전성시대다. 세상은 어찌보면 ChatGPT 이후 개발에서 AI를 인정했지만, 생활의 AI를 만든건 클로드코드가 아닐까 …

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현실 AX – Ax vs. aX

AX = AI eXperience “AI”와 “경험”이라는 두 단어지만 이걸 받아들이는 사람들의 정의는 각각인 것 같다. 정의 차이는 A와 X 가운데 어느 곳에 힘을 주느냐에서 나온다. A를 강조하는 쪽은 AI를 쓰는 것에 우선하는 반면에 X는 일상의 경험이 바뀌는 것을 우선한다. AI를 쓰면 일상이 바뀔거라는 생각은 지나친 낙관주의다. 세상의 모든 시선이 AI에 집중되다보니 쓰면 바뀌고 가치가 올라간다는 …

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현실 AX – 주간보고

AI를 써야한다고 정말 열심히 이야기한다. 하지만 역설적으로 보고하고 보고받는 미팅으로 대부분의 시간을 보내는 것이 일상이니 정작 내가 직접 AI를 쓸 수 있는 기회는 많지 않다. 그래도 말따로 행동따로면 안되니 해야겠다는 생각 와중에 이건 할 수 있겠는데? 라고 생각한 아이템이 주간보고다. 정말 다행으로 연초부터 컨플런스(Confluence) 기반으로 전사 주간보고 체계가 돌아가고 있다. 컨플런스로 전환하면서 주간 보고 작성 …

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접착제같은 AI라고 해야할까?

호랑이 담배피던 시절의 전자정부 프레임워크을 통해 배운 교훈은 프레임웍을 만들려면 잘 유지되야 한다는 것이다. 그래서 프레임워크라는 물건을 만드는 건 매우 어렵다. 전자정부 프레임워크는 당시의 Spring Framework 초기 버전에 공공 프로젝트 진행을 위해 필요한 몇가지 요소를 더한 것이다. 스프링이 시장의 주류로 자리잡는 시기였기에 일관된 형태로 사용하도록 가이드가 어려웠다. 더해서 스프링 프레임워크는 쭉쭉 발전하는데, 전자정부 프레임워크는 스프링의 …

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효과적인 AI – 맥락에서 스토리로

AI는 맥락을 기반으로 스토리를 풀어낸다. 적절한 맥락을 줬을 때 AI가 기가막힌 응답을 만들어내는 걸 보고 있다. 거꾸로 짚어보면 좋은 혹은 쓸만한 결과를 만들기 위해서는 맥락이 중요하다는 반증이다. 하지만 기대하는 결과가 커지면 커질수록 부합하는 맥락은 어느 수준일까? Prompt Engineering이 주류를 이룬다. 좋은 Prompt를 이야기하면서 그 Prompt가 내가 겪고 있는 문제를 한번에 해결해주길 원한다. 사람이 그렇다. 하지만 …

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효과적인 AI – 30:70에서 10:90으로

30:70 혹은 20:80은 IT 업계에서 제품/서비스는 만들기보다 운영이 더 어렵다는 것을 의미하는 대표적인 비교 수치다. 제품/서비스의 전체 생애주기에서 만드는 비용보다 쓰이는 과정에서 닦고 조이는 비용이 3배 혹은 4배 이상 들어간다는 것이 업계 정설이다. 특히 생명주기가 긴 제품, 혹은 사용자가 많은 제품일수록 이 비용의 크기는 커진다. SaaS/PaaS 시대를 거치면서 구성 요소의 일부를 서비스로 대체하면서 운영 노력 …

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효과적인 AI – 토큰값

AI를 잘 쓸려면 알아야 하고, 아는 가장 첫번째 방법은 써보는 것이다. 쓰다보면 유용함을 알게 되고, 유용하면 더 쓰게 마련이다. 특히 아는 사람이 더한다고 엔지니어들은 이제 AI없이는 일할 수 없는 세상이 됐다. 세상이 이렇게 변하다보니 개인이나 회사나 모두 토큰비를 걱정할 수 밖에는 없다. 최근 성능 좋은 AI 공급사들이 쓴만큼 청구하는 방식으로 전환하기에, 더욱 더 고민될 수 …

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제대로 전문가

샘 올트만 한국에 방문해 대통령과 환담하는 영상이 화제다. 두 사람의 대화가 화재가 아니라 샘 올트만의 장시간의 단독 발언 내용을 두 페이지에 걸쳐 메모장을 써서 의미 손상없이 명확하게 짱짱하게 전달하는 통역사가 화제다. 보기에도 정말 프로페셔널하다. 프로페셔널 관점에서 영어를 잘 한다기보다는 집중력이 놀랍다. 특히 올트만이 이야기하는 과정에서 맥락을 잡기 위한 메모에서 맥락을 놓치지 않기 위해 메모지를 넘기는, …

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변화는 누구의 몫인가?

2027년까지의 변화 전략을 수립하면서 예상한 가장 큰 어려움은 변화 자체를 구성원들이 인식하게 만드는 것이다. 1년여 사이에 수립한 전략을 실행하는 과정에서 느낀 가장 큰 괴리는 임원분들한테 정말 많이 이야기를 했는데, 팀장까지만 내려가도 모른다는 것이다. 어라? 본사 팀실장들을 모아놓고 변화 전략을 이야기한 이유이기도 하다. 그리고 한 발 더 나아가 지방 사업장을 중부와 남부로 나눠 이야기를 떠들었다. 물론 …

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