AI는 맥락을 기반으로 스토리를 풀어낸다.

적절한 맥락을 줬을 때 AI가 기가막힌 응답을 만들어내는 걸 보고 있다. 거꾸로 짚어보면 좋은 혹은 쓸만한 결과를 만들기 위해서는 맥락이 중요하다는 반증이다. 하지만 기대하는 결과가 커지면 커질수록 부합하는 맥락은 어느 수준일까?

Prompt Engineering이 주류를 이룬다. 좋은 Prompt를 이야기하면서 그 Prompt가 내가 겪고 있는 문제를 한번에 해결해주길 원한다. 사람이 그렇다.

하지만 정작 문제를 잘 들여다보면 한가지 문제가 아니라 여러 문제들이 복합 작용을 일으켜 나를 골치아프게 만드는 그 문제를 만든다. 하지만 우리는 덩어리진 큰 문제를 바라볼 뿐 헤집어 제대로 된 문제들을 보려 하지 않는다. 사람이 그렇다.

사람은 소프트하게 이 문제를 그동안 개발 세상에서 풀어왔다. 그러면서 여러가지 방법들을 엔지니어링이라는 이름으로 발전시켰다. 방법의 하나하나에 아키텍처라는 개념적인 이름을 부여했다. 그렇게 해서 생겨난게 Monolithic 이나 MSA가 아닐까 싶다.

상황에 어떤 아키텍쳐 적합한지 이야기하듯, 어떤 방식 혹은 구조의 Prompt Engineering이 맞는지를 논하는 시점이라고 생각한다. 그리고 이를 구성하는 Reusable Prompting이 뭔지, 그걸 넘어서 다시 물어볼 필요도 없는 것이 뭔지를 제시할 수 있는 사람이 지금 시대의 아키텍트가 되어야 하지 않을까?

그래서 지금 시대의 아키텍트는 스토리를 만드는 작가(스토리 텔러)와 점점 유사해지는 것 같다.