현실 AX – Ax vs. aX
AX = AI eXperience “AI”와 “경험”이라는 두 단어지만 이걸 받아들이는 사람들의 정의는 각각인 것 같다. 정의 차이는 A와 X 가운데 어느 곳에 힘을 주느냐에서 나온다. A를 강조하는 쪽은 AI를 쓰는 것에 우선하는 반면에 X는 일상의 경험이 바뀌는 것을 우선한다. AI를 쓰면 일상이 바뀔거라는 생각은 지나친 낙관주의다. 세상의 모든 시선이 AI에 집중되다보니 쓰면 바뀌고 가치가 올라간다는 …
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현실 AX – 주간보고
AI를 써야한다고 정말 열심히 이야기한다. 하지만 역설적으로 보고하고 보고받는 미팅으로 대부분의 시간을 보내는 것이 일상이니 정작 내가 직접 AI를 쓸 수 있는 기회는 많지 않다. 그래도 말따로 행동따로면 안되니 해야겠다는 생각 와중에 이건 할 수 있겠는데? 라고 생각한 아이템이 주간보고다. 정말 다행으로 연초부터 컨플런스(Confluence) 기반으로 전사 주간보고 체계가 돌아가고 있다. 컨플런스로 전환하면서 주간 보고 작성 …
접착제같은 AI라고 해야할까?
호랑이 담배피던 시절의 전자정부 프레임워크을 통해 배운 교훈은 프레임웍을 만들려면 잘 유지되야 한다는 것이다. 그래서 프레임워크라는 물건을 만드는 건 매우 어렵다. 전자정부 프레임워크는 당시의 Spring Framework 초기 버전에 공공 프로젝트 진행을 위해 필요한 몇가지 요소를 더한 것이다. 스프링이 시장의 주류로 자리잡는 시기였기에 일관된 형태로 사용하도록 가이드가 어려웠다. 더해서 스프링 프레임워크는 쭉쭉 발전하는데, 전자정부 프레임워크는 스프링의 …
효과적인 AI – 맥락에서 스토리로
AI는 맥락을 기반으로 스토리를 풀어낸다. 적절한 맥락을 줬을 때 AI가 기가막힌 응답을 만들어내는 걸 보고 있다. 거꾸로 짚어보면 좋은 혹은 쓸만한 결과를 만들기 위해서는 맥락이 중요하다는 반증이다. 하지만 기대하는 결과가 커지면 커질수록 부합하는 맥락은 어느 수준일까? Prompt Engineering이 주류를 이룬다. 좋은 Prompt를 이야기하면서 그 Prompt가 내가 겪고 있는 문제를 한번에 해결해주길 원한다. 사람이 그렇다. 하지만 …